2026年，一个非常清晰的趋势正在发生：全球AI算力需求进入爆发阶段，而真正的瓶颈，不在算法，而在基础设施。
从美国来看，一个数据中心机架的功耗，已经从过去的5–10千瓦，迅速攀升到接近100千瓦。电力系统、散热能力、能源结构，全部都在被迫重构。
而就在这样的背景下，像Sora相关业务阶段性收缩、算力资源重新分配，其实只是一个外在信号——它反映的不是需求下降，恰恰相反，是底层基础设施还没有跟上需求的爆发速度。
也正因为如此，一整条“基础设施级供应链”正在被重新激活：
变压器、储能系统、液冷设备、工业控制部件……这些看似“传统制造”的产品，正在成为AI时代最核心的支撑。
而这些环节中，很多关键供应能力，其实掌握在中国企业手中。
听起来是机会，对吗？
但真正的问题在这里——订单可以在美国，但利润，未必能留在企业手里。
关税、原产地规则、跨境税务、供应链结构设计，这些因素，正在一层一层地“切掉利润”。
也正因为这样，这两年我们看到一个非常明显的趋势：越来越多企业开始通过墨西哥重构进入美国市场的路径。
利用北美贸易规则，调整供应链结构，本质上是在回答一个问题：
同样一单生意，利润到底留在哪一端？
但现实是——
同样走墨西哥，有的企业税负下降、利润释放；
有的企业却发现，成本更高、税更重、合规更复杂。
差别不在产品，也不在市场，而在一件事：
你的链路，是不是从一开始就设计对了。
4月1日下午17:00，沙之星将带你拆解墨西哥链路与税务结构的关键设计，看懂企业该如何把利润留下来。
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